PAP0078 - As principais tipologias de explorações agrícolas na União Europeia

Este trabalho tem como principal objectivo caracterizar e segmentar as explorações agrícolas dos vinte e sete Estados Membros que compõem actualmente a União Europeia (UE). Para esse efeito, com base numa amostra das explorações da Rede de Informação e Contabilidades Agrícolas das explorações da UE foi possível mediante técnicas de análise de cluster de casos e de cluster de explorações, segmentar as explorações. Os resultados evidenciam a existência de quatro grupos de explorações na UE que se distinguem entre si pelas suas características estruturais, nomeadamente, pela sua SAU, pelo output total, pela percentagem de trabalho contratado e mão- de-obra total; ii) pelas suas características financeiras, i.e., pelo seu activo total e pelo cash-flow das empresas da UE; e iii) pela sua orientação produtiva e importância dos subsídios nas explorações. Estes resultados sugerem assim a definição de uma Política Agrícola Comum diferenciada e adaptada aos quatro clusters de países existentes. Sugere- se ainda o desenvolvimento de tipologias de explorações na UE com uma base de dados mais robusta envolvendo as diferentes regiões da UE que compõem os diferentes países de forma a serem obtidas tipologias de explorações de diferentes regiões europeias.

Maria José Palma Lampreia dos Santos
Prof. Auxiliar Faculdade de Economia e Gestão
Universidade Lusófona do Porto
Doutora em Economia
Investigadora do CEPESE
Áreas de Investigação: Economia Agrícola: Eficiência, Políticas Agrícolas

PAP0906 - Mapa de Alerta: instrumento de apoio à qualidade do Censos 2011

Os recenseamentos da habitação e da população constituem a maior e mais dispendiosa operação estatística de um país e têm como principal objectivo fornecer informação estatística de elevada qualidade que responda às necessidades dos seus utilizadores. Nas operações censitárias existe a possibilidade de erro a vários níveis e em diferentes etapas do processo, tornando-se importante desenvolver e implementar mecanismos associados a processos-chave, passíveis de monitorização ao longo da execução da operação, e que garantam a qualidade final dos resultados. No Censos 2011 o Instituto Nacional de Estatística implementou mecanismos de detecção de erros na fase de trabalho de campo que permitissem monitorar em tempo real o processo de distribuição e recolha dos questionários, por forma a possibilitar o desencadear de acções de ajustamento ou correcção com vista a garantir os princípios de qualidade que balizam a realização de uma operação censitária. Nesses mecanismos destaca-se o Mapa de Alerta, através do qual foi possível conhecer, para cada freguesia de Portugal, o grau de risco potencial de não se conseguirem garantir os níveis de qualidade desejados no trabalho de campo. A construção do Mapa de Alerta envolveu a selecção de um conjunto de indicadores capazes de caracterizar o risco de cada freguesia, indicadores estes que serviriam para, numa primeira fase, através da aplicação de modelos de mistura finita, identificar grupos de freguesias e respectivos centróides. Estes resultados serviram de base a uma análise não hierárquica de agrupamento (k-means clusters) para identificação das freguesias a incluir em cada grupo. Os clusters assim encontrados foram validados através de uma análise discriminante com validação cruzada. Os grupos de freguesias encontrados foram caracterizados com base nas dimensões de agrupamento e catalogados com um de três níveis de risco potencial: risco reduzido (coloração verde), risco médio (coloração laranja) e risco elevado (coloração vermelha). Nesta comunicação é apresentado o Mapa de Alerta desenhado para Portugal, é descrita a sua concepção e discutido o seu contributo para garantir a qualidade do trabalho de campo do Censos 2011.

Nome: Paula Vicente

Afiliação: Business Research Unit, ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa

Área de formação: Doutoramento em Métodos Quantitativos, na especialidade de Sondagens e Estudos de Opinião

Interesses de investigação: Metodologia das Sondagens, Estatísticas Oficiais